지난 대화에서 정한 기준을 AI가 이어 쓸 수 있을까

#지난주의 결론은 대화 목록 어딘가에 묻혀 있다

지난주 AI와 한참 이야기한 끝에 거래처별 미수금을 어떻게 조회할지 정리했습니다. 오늘 비슷한 숫자가 다시 필요한데 그 대화가 어디 있는지 기억나지 않습니다. 대화 목록을 위아래로 훑고 제목이 "새 대화"로만 남은 대화를 하나씩 열어 보다가, 결국 포기하고 처음부터 다시 설명합니다. AI와 일을 많이 할수록 대화는 쌓이고, 그 안에 담긴 맥락을 다시 꺼내기는 그만큼 어려워집니다.

OwlAI에서는 그 대화를 찾는 일을 AI가 맡습니다. "지난번에 미수금 조회할 때 쓴 기준 그대로 다시 뽑아 줘"라고 말하면 AI가 지난 대화에서 그 기준을 찾아와 오늘 질문에 잇습니다.

#"지난번 그 기준"이라고 말하면 AI가 찾아온다

AI는 지금 질문이 이전 대화를 가리킨다고 판단하면 질문한 사람의 지난 대화를 검색해 관련된 부분을 가져옵니다. 그때 어떤 테이블을 썼는지, 어떤 조건을 정했는지, 어떤 결론을 냈는지 확인한 뒤 오늘 질문에 이어서 답합니다. 검색은 낱말이 정확히 같지 않아도 뜻이 비슷한 대화를 찾아내므로, 지난주에 쓴 표현을 그대로 기억해 낼 필요가 없습니다.

#새 대화를 열어도 맥락은 이어진다

같은 대화 안에서 앞 내용을 기억하는 것은 당연한 일입니다. 어려운 쪽은 새 대화입니다. 주제가 바뀌어 새 대화를 열었는데 예전 맥락이 필요해지는 일이 흔합니다.

그래서 OwlAI는 답이 하나 끝날 때마다 그 질문과 답을 검색할 수 있는 형태로 정리해 둡니다. 새 대화에서 예전 대화가 필요해지면 AI가 이 기록에서 관련 부분만 찾아옵니다. 지난 대화를 통째로 다시 읽히지 않으니, 대화가 쌓여도 새 대화에 실리는 것은 필요한 부분뿐입니다.

사람이 직접 찾고 싶을 때는 사이드바의 통합 검색을 씁니다. 지난 채팅과 회의록 스크립트를 한 번에 검색하고, 결과를 누르면 그 대화나 회의가 바로 열립니다. 자주 보는 대화는 목록 위에 고정해 둘 수 있습니다.

#AI가 찾는 대화는 질문한 사람 본인 것뿐이다

AI가 검색하는 대상은 질문한 사람 본인의 대화뿐입니다. 같은 팀 동료의 대화도, 관리자의 대화도 결과에 나오지 않습니다.

팀이 함께 알아야 할 데이터 지식은 이와 따로 테이블 메모로 공유합니다(「담당자 머릿속에만 있던 데이터 규칙, 그 사람이 떠나도 AI는 기억할까」). 개인의 대화와 팀이 공유하는 데이터 지식은 서로 다른 곳에 쌓입니다.

대화를 지우면 검색 대상에서도 빠집니다. 지운 대화의 내용이 나중에 검색으로 다시 나오는 일은 없습니다.

#월말 집계도, 며칠에 걸친 분석도 이어서 한다

월말마다 비슷한 집계를 하는 담당자는 "지난달과 같은 방식으로"라는 한마디로 작업을 시작합니다. 여러 날에 걸친 분석은 새 대화에서 "어제 정한 결론대로"라고 말하면 AI가 앞선 결론을 찾아 이어 갑니다. 회의에서 정한 내용을 확인할 때는 통합 검색으로 회의록 스크립트와 관련 채팅을 함께 찾습니다.

같은 일을 정해진 시각마다 반복해야 한다면 한 단계 더 갈 수 있습니다. 잘 된 대화를 그대로 반복 업무로 만드는 방법은 「매주 만드는 보고서, AI에게 통째로 맡길 수 있을까」에서 다룹니다.

도입을 검토한다면 IT 부서에 확인할 것은 두 가지입니다. AI의 대화 검색이 질문한 사람 본인의 대화로만 묶여 있는지, 그리고 지운 대화가 검색에서도 빠지는지입니다.